Hukukta Dijital Yetkinlik Kursu | Müfredat ve Kurs Tanıtımı

Araç değil, karar mantığı. Bu kurs avukatların yapay zekayı güvenli, verimli ve bağımsız bir sistemle kullanmayı öğrendiği üç modüllük bir yolculuk. Farkındalıktan sisteme.

Çoğu avukat yapay zekaya araç olarak yaklaşıyor. Bir hesap açıyor, birkaç dilekçe deniyor — bazen iş yapıyor, bazen saçmalıyor. Sonuç tutarsız çünkü çerçeve kurulmamış. Hız var, sistem yok.

Hukukta Dijital Yetkinlik ve Yapay Zeka Stratejileri tam o sorudan başlıyor: doğru araçla bile yanlış sonuç nasıl üretilir, ve bunu önlemek için hangi çerçeve kurulmalı?

Bu kurs Dijital Avukatlık ve Sistem Tasarımı kurslarının üzerine inşa ediyor. Farkındalıktan geçtiniz, ofisinizi haritaladınız. Şimdi üçüncü adım: sistemi kurmak.

Bu Kursu Nasıl Hazırladık?

Gerçek avukatlık pratiğinin gerektirdiği görevlerden yola çıktık: içtihat taraması, belge inceleme, dilekçe taslağı, müvekkil iletişimi, randevu yönetimi. Her bölüm bu görevlerden birini alıyor ve yapay zekayı o iş için güvenli ve verimli kullanmanın yolunu gösteriyor.

Teorik değil, uygulamalı. Her bölümün sonunda kendi ofisinizde bugün deneyebileceğiniz bir eylem var. Araç değişse de kalan şey karar mantığı — ve onu bir kez kurduğunuzda sisteminiz size ait.

Kursun Yapısı

Bu kurs üç modülden ve bir kapanış bölümünden oluşuyor. Her modülün çıktısı bir sonrakinin girdisi.

MODÜL 1: GÜVENLİ ALTYAPI

Başlangıç noktası güvenlik. Müvekkil verisini modele göndermeden önce hangi soruları sormalısınız? Zero Data Retention nedir, neden kritiktir? Hangi araç güvenli, hangi araç riskli, nasıl test edersiniz? Bu modül hız ile güvenliği birlikte kurmanın çerçevesini çiziyor.

MODÜL 2: HUKUKİ ÜRETİM

Güvenli altyapı kurulduktan sonra gerçek iş başlıyor. Dört bölüm, dört temel görev:

Bölüm 1 — Hukuki Araştırma ve İçtihat Tarama: Kayıt dışı kaynaklardan uzak dur, doğrulanabilir içtihadı bul. Hallüsinasyon riskini nasıl minimize edersin?

Bölüm 2 — Büyük Belge İnceleme ve NotebookLM: 200 sayfalık sözleşmeyi saatler içinde değil, dakikalar içinde oku. NotebookLM'i hukuki bağlam için nasıl yapılandırırsın?

Bölüm 3 — Taslak Üretimi ve 5P Metodu: Dilekçe, sözleşme, müvekkil mektubu. 5P çerçevesi neden jenerik çıktıyı önlüyor?

Bölüm 4 — Red Teaming: Ürettiğin çıktıya karşı çıkmayı öğrenmek. Dilekçendeki en zayıf argümanı sen bulmak mı, yoksa karşı avukat mı bulsun?

MODÜL 3: SİSTEM KURULUMU

Tekil becerilerden sisteme geçiş. Ofisini yapay zeka ile yönetilen bir yapıya dönüştürmek için dört bölüm:

Bölüm 1 — Karar Çerçevesi: Hangi görevi yapay zekaya verirsin, hangisini kendin yaparsın? Görev devir tablosu ve öz-denetim protokolü.

Bölüm 2 — Claude Projects ile Ofis Hafızası: Müvekkil bağlamını her seferinde sıfırdan kurmak yerine kalıcı bir bilgi tabanı oluşturmak.

Bölüm 3 — MCP ile Bağlantı: Yapay zekayı takvim, form ve dosya sistemine bağlamak. No-code entegrasyon çerçevesi.

Bölüm 4 — Ekosistem: Müvekkil kabul formundan Google Drive'a, oradan Claude'a uzanan bütünleşik bir akış. Tally, Drive, Claude üçgeni.

KAPANIŞ: SİSTEMİ AYAKTA TUT

Bir sistem kurulduğunda asıl iş başlıyor: onu ayakta tutmak, güncellemek, kendinizinkileştirmek. Kurs burada bitiyor ama sistemin yolculuğu buradan başlıyor.

Bu kurstan elinize geçen bir sertifika değil — çalışan bir sistem. Araçlar değişecek, kararlarınız kalmaya devam edecek.

İlk Modüle Gitmek İçin: ⏬ ⏬ ⏬