Güvenli AI Altyapısı (M1) | Hukukta Dijital Yetkinlik Kursu
Yapay zekaya girmeden önce bir soru: bu araç müvekkil verinizi model eğitiminde kullanıyor mu? Modül 1'de güvenli altyapıyı kuruyoruz — hız ile güvenliği birlikte tutmanın çerçevesi.
Trabzon Barosu var olmayan mahkeme kararlarına karşı üyelerini uyardı. Bir hukuk bürosu müvekkil verilerini açık rıza almadan yurt dışı sunuculara iletti, 1,8 milyon TL ceza geldi. ABD'de Heppner Davası'nda müvekkil konuşmaları modelin eğitim verisine karıştı. Bu üç vaka üç farklı riskten geliyor: hallüsinasyon, KVKK ihlali, gizlilik sözleşmesi. Üçü de aynı hatanın ürünü: araçla çerçeve kurulmadan başlamak.
Hız harika. Risk değil.
Bu modülde hangi araçların güvenli olduğunu, Zero Data Retention'ın ne anlama geldiğini, ve müvekkil verisini korurken verimliliği nasıl kaybetmeyeceğinizi ele alıyoruz. Pratik çalışmayı mutlaka yapmanızı tavsiye ediyorum.
Soru
Şu an müvekkil verisi içeren bir görevi hangi yapay zeka platformuyla yapıyorsunuz? O platformun "model eğitimi" ayarının açık mı kapalı mı olduğunu biliyor musunuz?
Pratik Çalışma
Videoda adım adım gördüğünüz kurulumu şimdi kendi platformunuzda yapın:
Claude kullanıyorsanız: Profil → Settings → Privacy → "Improve Claude for everyone" seçeneğini kapatın. Projects kullanıyorsanız zaten training dışı — ama ayarı yine de kontrol edin.
ChatGPT kullanıyorsanız: Profil → Settings → Data Controls → "Improve the model for everyone" ve "Memory" seçeneklerini kapatın.
Gemini kullanıyorsanız: Google Hesabı → Gemini Apps Activity → Activity'yi kapatın.
NotebookLM kullanıyorsanız: Ek ayar gerekmez — belgeleriniz yapısal olarak model eğitimine girmez. Maskeleme alışkanlığını yine de koruyun.
Ayarı kapattıktan sonra bir proje (veya notebook) açın ve şu sistem talimatını yazın: "Sen bir hukuk asistanısın. Müvekkil adı, TC kimlik numarası ve dava numarası girilmeyecek."
Soru ve bulgularınızı aşağıdaki yorumlara bırakırsanız hem ben hem diğer üyeler katılabilir.
Sonraki Bölüme Gitmek İçin: ⏬ ⏬ ⏬
Halil İbrahim Ordulu
